RESEARCH TOPIC工业智能与AI for Science深度之眼 · 小班科研
工业智能与AI for Science
人工智能方法下的数据驱动建模在工程问题中的应用（AI+工程）
随着现代工程系统的复杂性和规模不断提升，各类运行、实验及仿真产生的数据量呈现快速增长的趋势。如何高效挖掘这些海量数据中的潜在规律，并将其转化…
共 42 个课题重置筛选
时序预测与金融科技
大模型驱动的时间序列分析
在当今快速发展的数据时代，时间序列分析已成为各行各业预测和决策的关键技术。传统的时间序列分析方法虽然在一些领域取得了显著成效，但在处理复杂的…
智慧医疗与生物医药
人工智能在生物医学数据分析的应用
人工智能（AI）技术的快速发展为生物医学数据的挖掘、疾病生物标志物分析、诊断和预后研究带来了前所未有的机遇和挑战。作为计算机科学与生物医学的…
多模态大模型与生成式AI
基于Attention的跨模态检索与描述方法研究
基于Attention的跨模态检索与描述方法研究是人工智能领域的重要方向之一，旨在结合计算机视觉、自然语言处理和深度学习技术，开发能够高效关…
AI安全与模型可解释性
可解释的深度学习模型的研究与创新 （Interpretable Deep Learning Model）
随着深度学习技术的广泛应用，其“黑箱”特性引发了广泛关注。《新一代人工智能发展规划》中强调建立具备可解释性的模型是发展通用人工智能的重要途径…
RESEARCH TOPIC多模态大模型与生成式AI深度之眼 · 小班科研
多模态大模型与生成式AI
多模态大模型与扩散模型：可控生成的前沿与应用
本课程紧扣 CVPR 2025 高频关键词—“多模态大模型”与“扩散模型”，聚焦多模态大模型（如 CLIP、BLIP-2、Sora）与扩散模…