大模型与智能体
大语言模型智能体（LLM Agents）
随着人工智能领域大语言模型的飞速发展，通用型 Agents 在各类应用场景中的价值日益凸显。近期，字节跳动发布的 UI Agent、Open…
共 42 个课题重置筛选
大模型与智能体
大模型的微调与对齐
在大语言模型迅速发展的背景下，进行大语言模型相关课题的研究显得尤为重要。在大语言模型的众多研究课题分支中，微调与对齐技术无疑处于核心地位。首…
多模态大模型与生成式AI
多模态知识图谱与大语言模型推理
多模态知识图谱与大语言模型的结合是当下通用人工智能领域研究的重点，一方面，多模态知识图谱包含了大量富语义的结构化知识，可以为大语言模型提供准…
计算机视觉与三维感知
通用目标检测及多场景应用
伴随数字化与智能化加速落地，通用目标检测正在为城市、工业、医疗、交通等行业创造实在价值；同时正与扩散模型（可生成“难例”做数据增强）、混合专…
多模态大模型与生成式AI
通用AIGC（生成）及扩散模型多场景应用
伴随“文生图/视频 图生图/视频”等生成式技术跃迁，扩散模型正把自然语言与视觉 3D 音视频深度打通，改写内容生产与数据合成范式：从影视与广…
计算机视觉与三维感知
大模型与视觉任务的通用创新范式
从微观的技术来看当下的模型在CNN和Transformer架构下实际上网络的创新已经停滞了，通过更大的参数量和数据集换来更优秀的效果和落地其…
工业智能与AI for Science
基于人工智能技术的物理领域探究（PIML&PINN）
在数据洪流与计算瓶颈日益凸显的科研时代，如何摆脱“靠黑盒吃数据”的研究困局？如何在论文、升学、毕业的重压下，找到一个低门槛但高质量的研究突破…
时序预测与金融科技
基于LLM和Transformer的时间序列预测
本课题聚焦基于时间序列预测方法研究，并探索其在交通、电力、天气等领域的下游应用。随着深度学习技术的不断发展，尤其是大语言模型（LLM）在自然…
智慧医疗与生物医药
深度学习在医学领域应用
本课程以 计算机视觉与生成式AI 为技术引擎，深度融合2023-2024年医学AI领域最新突破（如Diffusion Models、医疗联邦…
大模型与智能体
基于强化学习的大模型研究
本课程以 强化学习与大模型为技术引擎，深度融合2025年AI领域最新突破（深度推理模型，智能体），聚焦模型逻辑推理能力，讨论模型在数学，编程…
机器人与具身智能
基于强化学习的机器人视觉导航与路径规划
强化学习通过与环境交互，让智能体从经验中习得策略，已在机器人导航与操作等任务中展现出应用潜力。近年来，斯坦福、UC Berkeley等高校和…
推荐系统与数据挖掘
大模型下的推荐系统
推荐系统是一种利用机器学习和数据分析技术，根据用户的历史行为、兴趣和偏好，向用户推荐他们可能感兴趣的物品、服务或内容的系统。本课程从推荐系统…