推荐系统与数据挖掘
大模型推荐系统与生成式推荐
近年来，大模型作为人工智能发展的重要基石，正在深刻重塑各类智能系统的研发范式。凭借其在大规模数据预训练中所学习到的通用知识表达能力，大模型展…
共 42 个课题重置筛选
计算机视觉与三维感知
基于视觉的情感计算模型
情感计算(Affective Computing)是近几年热门的研究方向，基于视觉的面部表情识别方法近些年在各大顶会（NeurIPS、CVP…
智慧医疗与生物医药
基于深度学习的智慧药物与个性化诊疗决策
本课题的核心在于将深度学习技术与药物研发及个性化诊疗相结合，通过构建智能药物推荐系统，解决传统药物研发和诊疗中的痛点问题。例如，深度学习模型…
智慧医疗与生物医药
人工智能与智慧医疗应用研究
“人工智能与智慧医疗应用研究”课程，这是一门结合前沿科技与生命健康科学的跨学科课程。本课程旨在为学生提供深入了解人工智能（AI）在医疗领域中…
计算机视觉与三维感知
面向自动驾驶的三维点云分割
点云（Point Clouds）是物体表面上一系列三维点坐标的集合，是用于精确描述三维空间几何信息的三维数据。点云分割旨在为每个点预测准确的…
推荐系统与数据挖掘
深度驱动下的数据挖掘多领域应用
随着大数据时代的到来，数据已成为在工作和生活中进行决策的重要依据。然而，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。数据挖掘…
多模态大模型与生成式AI
AIGC背景下的音频理解和合成
这门课程，“AIGC背景下的音频理解与合成”，将深入探索使用大规模深度学习模型进行音频理解和合成的各个方面。随着计算能力的提高和大数据的积累…
AI安全与模型可解释性
大模型对抗攻防
随着人工智能技术的不断进步，大语言模型在各个领域展现出了强大的能力。然而，大模型的安全性和鲁棒性也面临着前所未有的挑战。对抗攻击作为一种特殊…
大模型与智能体
Deepseek技术驱动的创新研究
在Deepseek等国产大语言模型迅速发展的背景下，进行大语言模型相关课题的研究显得尤为重要。Deepseek-R1模型的成功，展现了预训练…
工业智能与AI for Science
工业系统的故障诊断与状态监测
随着深度学习技术的蓬勃发展，越来越多领域开始应用深度学习技术，智能故障诊断(IFD)便是其中引人注目的一个领域。基于深度学习的机械故障诊断方…
大模型与智能体
基于大模型的智能体
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是在深度学习领域的进步，基于大规模语言模型（Large Language Models,LLMs）的…
RESEARCH TOPIC多模态大模型与生成式AI深度之眼 · 小班科研
多模态大模型与生成式AI
多模态视觉语言大模型的通用创新和范式
人工智能（AI）技术的快速迭代，为图像与语言的跨模态理解带来了前所未有的机遇和挑战。作为计算机视觉与自然语言处理的交叉领域，多模态视觉-语言…