计算机视觉与三维感知
Graph Mamba进阶与应用
虽然Transformer作为基础模型架构在各深度学习任务中获得大量应用，但其二次的推理复杂度限制了其在大模型等长序列输入场景下的实际部署。…
共 42 个课题重置筛选
计算机视觉与三维感知
测绘遥感影像变化检测、分割、目标探测
伴随数字化与智能化加速落地，遥感正从“影像获取”走向“理解与决策”：城市规划、国土监测、灾害评估、农业与林业、海事与能源等场景对变化检测、精…
RESEARCH TOPICAI安全与模型可解释性深度之眼 · 小班科研
AI安全与模型可解释性
大模型与智能体安全研究
课题研究黑盒场景下的大模型与智能体安全研究通过研究对抗性交互从而挖掘出大模型可能的误用威胁和场景，从而让大模型整体变得更加安全。该领域已在提…
时序预测与金融科技
机器学习与时间序列跨学科预测
在物联网设备的快速普及和社交媒体蓬勃发展的推动下，时间序列数据已经深度融入我们的生活，并在金融、气象、电力、交通、医疗健康、生命科学等众多领…
时序预测与金融科技
金融时间序列预测与AI量化交易的研究
随着金融市场的不断演变和数据量的急剧增长，机器学习技术已成为金融科技领域的核心驱动力。作为一种能够处理大规模 多样性数据并从中学习出隐藏模式…
计算机视觉与三维感知
基于 3DGS 的三维建模与生成技术
在数字化技术蓬勃发展的当下，三维建模与内容生成技术广泛应用于影视、游戏、虚拟现实、工业设计等众多领域。3DGS（3D 几何结构）技术凭借对三…
RESEARCH TOPIC大模型与智能体深度之眼 · 小班科研
大模型与智能体
大模型下的软件工程与软件安全
随着大语言模型（LLM）的迅速发展，人工智能逐渐渗透到软件工程与软件安全领域。近年来，学界和工业界都在探索如何利用LLM理解程序逻辑、发现潜…
多模态大模型与生成式AI
AIGC时代下GAN与Diffusion的多领域研究
随着人工智能技术的蓬勃发展，深度学习被应用到越来越多的科学领域。近些年随着AIGC概念的兴起，图像智能迎来了一轮新的发展，围绕着Diffus…
机器人与具身智能
融合强化学习智能体的机器人自主决策范式
具身智能（Embodied AI）是实现通用人工智能的必经之路，其核心是通过智能体与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。将具身智能技术和…
多模态大模型与生成式AI
多模态大模型核心技术与研究应用
在生成式人工智能迅猛发展的浪潮中，多模态大模型正逐渐成为下一阶段通用智能系统的关键支柱。CVPR、ACL、ICLR 等顶级会议近年来集中涌现…
工业智能与AI for Science
基于深度学习的工业系统故障诊断
随着工业4.0时代的到来，智能化和自动化技术在工业领域的应用越来越广泛，如何利用先进的算法有效地检测和预测设备故障成为了关键。本课程将从基础…
智慧医疗与生物医药
人工智能驱动的药物分子设计
人工智能（AI）驱动的药物分子设计是近年来科学发现领域的一个重要方向，其核心目标是通过深度学习、生成模型和强化学习等技术，加速新分子的设计、…