计算机视觉研究方向课题

基于语义监督信号的医学图像分割方法研究

CVPR、ICLR

薛定谔动力学引导的隐式神经表示高光谱图像融合

TIP、TNNLS、TGRS、TMM

DEFNet: 基于多任务的深度证据融合网络用于盲图像质量评估

TPAMI

通过扩展不确定性评估进行跨样本预测融合以实现半监督医学图像分割

TPAMI

利用扩散模型的推理能力辅助视觉场景的理解

IJCAI

基于强化学习的图像编辑

CVPR

多特征融合的 Swin Transformer 行人重识别

CVPR、ICCV 等 A/B 类会议及同级别期刊

基于多场景建模的遮挡感知 Transformer 行人重识别框架

CVPR、ICCV 等 A/B 类会议及同级别期刊

基于结构化增强的视觉基础大模型 SAM 和交叉时态注意力的遥感变化检测

IEEE J-STARS、IEEE GRSL、ICASSP

图上影响力最大化问题研究

CIKM、ESWA、CIS、IS

基于知识蒸馏的图像融合任务

ICASSP、ICME

面向生成的 VAE 隐空间正则化

CCF-A/B 会议

基于柏拉图表征假说的图像生成收敛加速

CCF-A/B 会议

高分辨率遥感灾害智能化解译与应急响应

TGRS、RS

基于 Substructure Transformer 的下一代异构图神经网络探索

ICME、ICASSP、KBS、ESWA、Neurocomputing

图基础模型（Graph Foundation Models）的探索

ICME、ICASSP、KBS、ESWA、Neurocomputing

结构领域泛化

构建可迁移图神经架构的理论与方法——ICME、ICASSP、KBS、ESWA、Neurocomputing

结构抽象层次化的多尺度图基础模型

ICME、ICASSP、KBS、ESWA、Neurocomputing

恶劣环境下的多模态图像恢复与融合

ACCV 、ICIP、KBS、Neurocomputing 、ICSAPP、IEEE TIM

基于形变网络的三维人体配准方法研究

EAAI、IF、NN、NC 等

低照度检测算法研究与优化