研究领域
视觉大模型 场景理解 先进传感器 迁移学习 多模态大模型
导师介绍
【资历/研究方向】
欧洲人工智能研究院常驻研究员，港三计算机科学博士，主要研究方向为多模态大模型，计算机视觉等。
【工作/项目经历/学术荣誉】
在Google Deepmind，字节，华为等公司担任实习研究员，主要从事多模态大模型后训练技术的研发与应用，视觉方向场景理解算法开发，先进传感器领域人工智能算法研究。Google Scholar引用数累计近千次。多篇论文获得CCFA顶会Oral，Highlight等。
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
近三年（2022-2025）在计算机视觉和人工智能国际会议/期刊发表论文20+篇(包含CV三大会（CVPR、ECCV、ICCV）10篇以上，另有 ICML,ICLR,NeurIPS,TPAMI等刊物数篇)。
其中以第一作者身份发表论文10+篇，包括CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI等。并担任TPAMI/IJCV/TIP/TMM/TNNLS，CVPR/ICCV/ECCV/ICRA/ACM MM，ICML/ICLR/NeurIPS等审稿人。
指导经验
指导学生在CCFA/B会议期投稿20+篇，期刊发表论文10+篇
招生方向
（1）大模型方向：AIGC及视觉大模型、多模态大模型(强化学习等模型后训练技术，基座模型预训练等)；
（2）CV方向：场景理解（分类，检测，分割，鲁棒性研究等），先进传感器（事件相机，全景相机，光场相机等）视觉等
（3）迁移学习（域适应，域泛化，知识蒸馏等）