研究领域
多模态 生成式AI 多模态大模型 感知增强
导师介绍
【资历/研究方向】
QS前50海校博士，主要从事识别、检测、分割、感知增强和多模态等面向大规模产业部署的CV算法研究。
【实习/工作/项目经验】
曾在互联网大厂著名实验室任算法研究员，参与多个大规模落地的算法设计，研究方向为CV方向。
【科研论文/审稿人】
以一作在CVPR、ICCV、TMM等会议和期刊上发表7篇。
担任TIP、TIFS、TCSVT、TMM、CVPR、ICCV、NeurIPS和AAAI等顶会/顶刊的审稿人。
【指导特点】
擅长指导科研入门级水平的学生，提供从调研、idea梳理、算法设计和论文撰写的引导式手把手的耐心教学。会设身处地根据学生的水平、时间周期、和学生可支配的实验算力来提供或调整idea方向和算法设计来帮助学生实现目标
指导经验
指导实习生、学生发表论文，包括TIP、AAAI和普通会议等4篇
招生方向
（1）以人为中心的识别和生成任务
（2）感知增强的low-level任务
（3）跨领泛化和多模态模型等
深度学习视觉方向、识别、检测、分割、感知增强和多模态等等