研究领域
扩散模型 分割检测 大模型推理 图神经网络 视觉理解
导师介绍
【资历/研究方向】
毕业于海外top高校，博士期间在世界领先的人工智能机构从事大模型及计算机视觉的研究工作。主要从事大语言模型、扩散模型、分割检测等顶会热门算法的研究
【实习/工作/项目经历】
现任top高校博士后研究员，曾在百度，阿里云等企业与国内外top高校访问研究
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在 CVPR、ECCV、等顶会期刊发表多篇论文（全部为一作）
担任 TPAMI、IJCV、CVPR、NeurIPS、ICLR等会议期刊审稿人
担任 ACM MM Workshop 以及 ICWSM 的 Program Committee 成员
指导经验
指导直博学生、博士生、本硕实习生完成会议期刊的投稿，擅长对写作能力较弱的同学提供建设性意见
招生方向
1) 大语言模型在检测、分割等视觉任务等应用
2）多模态大模型（2D、3D）
3）LLM推理、LLM agent、multi-agent system的理论及应用等热门方向
4）视觉理解相关研究：包括low-level视觉（去雨、去噪）、图片、视频理解、high-level视觉任务等；
5）扩散模型与视觉推理任务的结合
6）图神经网络及其应用
7）领域适应、半监督学习、自监督学习等技术