研究领域
医学图像处理 多模态医疗大模型 医学时序预测
导师介绍
【资历/研究方向】
新加坡国立大学博士，研究方向为医学人工智能。
上海某高校副教授，主持完成国家自然科学基金、上海市科委基金等多个项目。
【科研论文/审稿人】
近5年在人工智能会议及期刊上发表论文70+篇（第一/通讯作者近50篇），包括ICCV、ICML、ICRA、SIGKDD、EMNLP、ICASSP等等；申请国家发明专利20余项；任多个SCI期刊编委，长期担任ACL、KDD、CVPR、AAAI、ICCV、EMNLP审稿人。
【指导特点】
坚持因材施教，为每位学生定制个性化培养方案，系统化指导医学图像处理、多模态医疗大模型等前沿方向；
全程耐心陪伴，从选题到投稿返修提供全方位指导，尤其注重培养科研新手的研究思维；
以发表高水平成果为目标，擅长优化实验设计与数据价值挖掘；
指导经验
指导学生发表CCF-A三篇（包括ICCV，KDD，SIGIR），CCF-B数十篇（包括ICRA、EMNLP、MICCAI、ICME、ICASSP）等，SCI一区十余篇。
招生方向
（1）医学图像处理：医学图像增强与重建；图像分割与标注；图像配准与融合，辅助疾病精准诊断，降低漏诊与误诊风险；推动个性化治疗，优化手术与用药方案。
（2）多模态医疗大模型：模型架构创新；跨模态对齐与融合；医疗应用场景拓展，提高模型对复杂医疗场景理解与推理能力。
（3）医学时序预测：疾病进展预测；医疗资源需求预测；实现早期预警与精准干预，改善患者预后。