研究领域
可解释性 深度学习 AI+工业系统
导师介绍
【资历/研究方向】世界排名前50博士、AI LAB研究员
研究领域为：计算机视觉，深度学习，深度学习可解释性和机器学习在工业系统中的应用，他于 CVPR、ECCV、NeurlIPS，ICLR，TPAMI，Cell Patterns 等知名会议和期刊上发表 30余篇论文，Google 学术引用量超过 4000次。是CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，ICML，ICLR，AAAI，WACV，TPAMI，IJCV，TIP，TNNLS，CVIU，TMM，TOMM 等会议期刊的审稿人。曾获多项国际学术比赛冠军。其多项研究成果已经产品化。
招生方向
计算机视觉、深度学习、深度学习工业系统