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Kerber老师

国内Top5高校博士

研究领域

分布式优化和控制 联邦学习 智能体博弈

导师介绍

【资历/研究方向】国内Top5高校博士学位,专注于分布式优化与控制(聚合优化、资源分配、多智能体博弈)、机器学习(优化算法、泛化理论、联邦学习)、在线优化、控制理论。

工作经历:具有丰富的科研经验,执导过学生成功发表SCI。

学术成果:在机器学习、控制理论、多智能体领域发表多篇论文,包括Nature Communication、Automatica、TNSE、控制理论与应用等

【科研论文/审稿人】共发表5篇SCI和2篇EI,担任ICML、Automatica、Nonlinear Dynamics、TAC等期刊审稿人。

招生方向

分布式优化与控制(聚合优化、资源分配、多智能体博弈)、机器学习(优化算法、泛化理论、联邦学习)、在线优化、控制理论

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