研究领域
大模型高效训练微调,合成数据,信息检索
导师介绍
【资历/研究方向】
顶级211博士，主要从事大语言模型、多模态大模型、计算机视觉、具身智能、合成数据、AIGC、人工智能、信息检索、机器学习、自然语言处理、内容安全等方向的研究
【工作/项目经历】
现任北京某211高校长聘副教授，曾在阿里巴巴、某研究院主导参与大模型、内容安全、信息检索相关研究；有美国top 20高校访学经历
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在ACL/EMNLP/SIGIR/CIKM/ICASSP/Information Sciences/Neurocomputing上发表论文10余篇
担任AAAI、ECAI、IJCAI、EMNLP等顶级会议审稿人
指导经验
指导师弟妹/实习生/学生发表ICCV、CIKM、Neurocomputing、JAIR等CCF A/B期刊10余篇
招生方向
（1）大语言模型相关课题：大模型高效训练微调、大模型推理效果提升、多agent协作、大模型能力评测、大模型在工业决策中应用；
（2）合成数据相关课题：使用大语言模型、多模态大模型在传统自然语言处理、计算机视觉、模式识别、具身智能等场景合成训练数据提升效果；
（3）信息检索相关课题：个性化信息检索、生物医学文献检索、电商场景检索、生成式检索、大模型+RAG等研究或应用。