研究领域
大模型微调 大语言模型 图像检测 工业领域交叉
导师介绍
【资历/研究方向】
【研究方向】
研究方向聚焦于人工智能在工业领域的实际应用，涵盖目标检测、大语言模型（LLM）、变化检测、数据增强与机器学习等多个方向，致力于推动AI技术在智能制造等工业场景中的落地与优化
【实习/工作/项目经历】
现任北欧某本地科技公司研发工程师/研发负责人之一，主导AI技术在生产流程中的应用，承担智能制造方向多个关键研发项目；曾任世界500强企业工程类项目经理，负责多个海外项目的协调与实施，具备丰富的国际工程管理经验
【科研论文/审稿人】
在SM&T等领域内期刊、会议发表论文多篇（其中一作三篇），担任欧洲一流学术会议iSM审稿人
【指导特点】
注重因材施教，善于根据学生特点调整指导方式。能够迅速理解学生表达的想法，精准挖掘其潜力与亮点。擅长结合学生兴趣提出创新性研究方向，并能提供细致入微的科研指导，助力学生实现从入门到独立研究的全面成长
指导经验
指导多名本科与硕士毕业生完成毕业论文工作
招生方向
（1）大语言模型在于工业上的应用，包括如何高校训练大语言模型以及大语言模型如何更好的对工业应用赋能，以及大语言模型的能力评测还有大语言模型与传统学科结合
（2）多模态模型的应用以及参数调节
（3）基于物理的AI 训练以及应用
（4）目标图像的检测以及工业上的应用