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子昇老师

新加坡top2高校计算机科学博士学位

研究领域

多任务学习 联邦学习 小样本生成 AI4Science

导师介绍

【资历/研究方向】

Top3高校硕士学位已毕业,新加坡Top2高校计算机科学博士。主要研究方向为Multi-task Learning和Federated Learning。

在新加坡国立大学学术访问3个月,以第一作者身份发表CVPR论文。

【科研论文/审稿人】在计算机视觉和人工智能国际会议/期刊发表论文9篇,包括CVPR\ICASSP\TCSVT\ICML等。并担任CVPR/ICCV/NeurIPS/ACMMM/ICME等审稿人。

指导经验

指导学生在ICML/ICME/ICCV/ICMR/NeurIPS/ICASSP/ICLR会议发表论文3篇,在投3篇。

招生方向

CV/AI方向:多任务学习、联邦学习、小样本生成、AI4Science(医工交叉、AI4Physics)

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