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罗老师

高校博士

研究领域

时间序列分类 时间序列预测 医学数据分析 医学图像检测 图像缺陷检测 故障诊断

导师介绍

【资历/研究方向】计算机科学博士,主要研究方向为基于电子健康记录的疾病预测,时间序列融合。曾在广东省重点实验室实习,主要从事AI视觉方向,缺陷检测,目标识别等方向算法实现。

【科研论文/审稿人】在中科院高区期刊上发表多篇文章。

指导经验

指导学生在中科院二区以上期刊发表论文2篇,投稿4篇。

招生方向

(1)基于图神经网络的时间序列分类、预测等任务;
(2)常规神经网络的医学数据分析,医学图像检测;
(3)基于神经网络的图像缺陷检测,故障诊断等任务。

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