研究领域
模型压缩 数据生成 分布外检测 持续学习 领域自适应
导师介绍
【资历/研究方向】
国内华科人工智能博士生。研究领域为计算机视觉，尤其是模型压缩、连续学习、数据生成、分布外检测，以及多模态大模型。
在工业界有丰富的经验，曾经担任过小米科技和欢聚时代的算法工程师，作为重要团队成员完成过小米武汉地区数据工场业务的算法搭建。
【科研论文/审稿人】在计算机视觉和人工智能国际会议/期刊发表论文8篇，其中顶会顶刊4篇。担任IJCAI、AAAI，ACM MM，TETCI，TBD，ICASSP等会议和期刊的审稿人。
【指导特点】有丰富的科研技能、写作技能、培训技能，包容性强，对人和善，对事认真指导特点；挖掘学生兴趣，尊重学生选择，理论和实战结合。1、数年代码开发经验，帮助学生调试代码，快速实现Idea，超越现有模型，累积经验。2、提供完整的科研思路和科研想法，帮助学生修改论文，积累学术经验。
指导经验
曾经指导过香港大学的博士生帮助其发表论文于CCF-B类期刊EMNLP，以及UCSD、武汉大学等多名国内外名牌高校硕士的学术毕业写作
招生方向
计算机视觉中的模型压缩，数据生成、分布外检测，持续学习，领域自适应等。