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子木老师

美国top50院校毕业

研究领域

大模型预训练, 大模型推理加速, 机械臂, 自动驾驶

导师介绍

【资历/研究方向】

美国top50院校AI机器人方向硕士毕业,主要从事时序预测模型,多模态模型,生成式模型预训练,diffusion,仿真模拟等技术的算法研究与部署。

【实习/工作/项目经历】

曾与多家头部车企合作研发与落地VLA等核心模型及系统,现参与某头部大模型公司相关项目,有多篇相应领域的开创性工作。

【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】

在CVPR、IROS、ICRA、CoRL上发表5+篇论文(其中4篇一作)并担任IROS,ICRA的会议审稿人

【指导特点】

擅长通过指导学生充分使用AI工具和已有的开源资源快速上手和成长,适合科研基础、代码基础较薄弱但自学能力强,愿意投入时间和精力的学生,可以提供大量一手实践经验避免走弯路浪费时间。

指导经验

指导师弟中稿ICRA中稿一篇,指导师弟Rebuttle中稿CoRL一篇。

招生方向

(1)大模型预训练的推理scaling以及RLVR方向;形式化证明;推理加速与准确性提升;Coding with tools等方向
(2)自动驾驶和机械臂方向,包括VLA相关,仿真数据增强,大模型蒸馏与提速等

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