研究领域
存内计算 模型量化 模型剪枝 模型压缩 存算芯片部署
导师介绍
【资历/研究方向】港三博士，主要研究方向包括，神经隐式表达（Neural Implicit Representation）：聚焦于高效表示学习技术的理论与应用，例如3D重建、场景建模与生成等。存内计算（Compute-in-Memory, CIM）模型量化/剪枝/压缩
工作经历/实习经历：在字节跳动、京东，参与大模型、扩散模型的等项目的研究
【科研论文/审稿人】以一作身份在神经隐式表达、存内计算等领域，集成电路等领域发顶会论文多篇，包含ICASSP、ASP-DAC、DATE、ICME等会议，同时担任顶级国际会议和期刊（如IJCAI、ICCV、NIPS、DAC、ICCAD、ICASSP）的审稿人。
指导经验
指导学生在ICME、ICASSP、IEEE Trans等顶会和期刊发表多篇论文
招生方向
神经隐式表达（Neural Implicit Representation）、存内计算（Compute-in-Memory, CIM）、模型量化/剪枝/压缩（Model Quantization/Pruning/Compression）、存算芯片部署