研究领域
多模态大语言模型推理 持续学习 图像分类 图像检测 图像分割
导师介绍
【资历/研究方向】Top3高校计算机科学博士，博士期间为CV方向，主要研究方向为MLLM, Continual Learning。
【科研论文/审稿人】
在计算机视觉和人工智能国际会议/期刊发表论文数篇，其中顶会顶刊2篇（一作2篇），包括CVPR/PR等。并担任CVPR/NeurIPS等审稿人。
指导经验
指导学生在NeurIPS完成投稿1篇。
招生方向
（1）基于多模态大语言模型的推理任务及相关问题；
（2）基于持续学习的相关问题（视觉，多模态）；
（3）基于传统的图像任务（分类，检测，分割）的可信任度问题。