研究领域
多模态大模型, 多模态融合, 多模态推理, 智能体协作, 可解释性
导师介绍
【资历/研究方向】
美国top50博士，主要从事多模态大模型，图像处理，智能体(Agent)，上下文学习，可解释性的算法研究
【实习/工作/项目经历】
曾在北美微软暑期实习，参与图像处理与恢复方向的研究
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在人工智能顶会NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等上发表多篇文章(其中一作3篇)，并担任NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等会议期刊的审稿人
【指导特点】
耐心细致，工作认真，擅长指导对科研热情较大，积极主动的学生，有自己的教学方法，提供可切实落地的科研方案，指导效率较高
指导经验
指导师弟投稿NeurIPS等会议
招生方向
(1)多模态大模型相关研究课题，包括多模态融合与对齐，多模态推理与知识问答，模型效率与压缩
(2)图像处理方面，特别是一体化图像修复，高效图像修复
(3)智能体(Agent)相关研究，包括多智能体系统协作，记忆机制，规划与推理，强化学习
(4)上下文学习领域，包括理论解释，注意力机制分析
(5)可解释性领域，包括稀疏自编码器，大模型的安全机制