研究领域
医学数据分析 多模态数据融合 对比学习
导师介绍
【资历/研究方向】现任东北某985高校博士后、教师，主要研究方向为医学数据分析、人工智能和优化算法、多模态融合。主要从事日常教学，硕士研究生指导和围绕医学数据展开的科研工作。在国际高水平期刊发表学术论文30余篇，其中以第一作者和通讯作者身份发表高水平论文10余篇。代表性成果发表于中科院一区TOP期刊如JCI Insight，以及影响因子达12分的《Artificial Intelligence Review》等多个JCR一区期刊。主持及参与多个国家和省部级科研项目。同时，担任EAAI (Engineering Applications of Artificial Intelligence), 《Artificial Intelligence Review》等国际知名期刊审稿人。
指导经验
个性化科研成长计划致力于提供个性化、全流程的科研指导，已指导多名硕士研究生在相关领域取得优异成果，研究成果成功发表于Briefings in Bioinformatics (BIB) 2篇，IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2篇，Computer Methods and Programs in Biomedicine (CMPB) 1篇，Biomedical Signal Processing and Control (BSPC) 1篇，Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 1篇，Computational Biology and Chemistry 1篇，以及BMC Bioinformatics 2篇。培养的毕业生凭借扎实的科研能力和项目经验，成功入职字节跳动、美团、阿里巴巴、小米等国内知名科技企业。
招生方向
生物医学数据分析：特征选择和优化算法（生物标志物选择，机器学习和深度学习用于癌症分类和预后模型，结果富集分析和可解释分析）；多模态医学数据融合（多组学和多模态医学数据融合癌症诊断和分类，图神经网络算法，对比学习和深度神经网络用于特征提取和融合）