研究领域
机械设备故障诊断（提供开源数据集）、电气设备故障诊断、刀具使用寿命预测、设备状态监测及预警；迁移学习应用、小样本学习应用、物理知识嵌入网络
导师介绍
【资历/研究方向】
985 高校电气及自动化博士学位已毕业，博士期间为机械设备、电气设备智能故障诊断与状态监测方向，主要研究方向为迁移学习、元学习在工业设备中的应用。
高校教师，熟悉pytorch框架和python语言编程，对debug有着一定的经验；嵌入式AI方向开拓者，全网粉丝4k+.
在期刊发表论文6篇，一区Top期刊MSSP发表论文，获ESI高被引；两次国家奖学金获得者。
指导经验
指导学生在二三区发表论文4篇，投稿6篇。
招生方向
机械设备故障诊断（提供开源数据集）、电气设备故障诊断、刀具使用寿命预测、设备状态监测及预警；迁移学习应用、小样本学习应用、物理知识嵌入网络