研究领域
检索增强生成（RAG） 问答系统 工业AI 智能制造 可解释性 边缘部署
导师介绍
【资历/研究方向】
日本顶尖高校获得博士学位，长期从事自然语言处理与多模态人工智能研究。研究方向包括大语言模型（LLM）、多模态理解与生成（MMLLM）、结构化数据建模、检索增强生成（RAG）、可解释人工智能（XAI）
曾参与日本主流视频平台的多模态大模型研发项目，具备扎实的算法基础与工程实现经验。拥有在国内外多家头部企业（如日本研究机构、中国科技公司）开展科研合作与项目落地的经历，对跨文化、跨行业的研究应用具备深入理解。
【实习/工作/项目经历】
曾在东京明星Startup企业担任研究工程师，主导多模态大模型架构设计与预训练
参与日本国家级生成式AI平台建设项目，推动Vision-Language模型在边缘侧部署的优化工作
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
以第一作者身份/通信作者在人工智能顶会及期刊发表多篇论文，包括ACL、COLING等。担任ACL、SIGIR、WSDM的审稿人
【指导特点】
（1）注重从工程落地到理论创新的结合，强调科研与真实问题的联动
（2）善于帮助学生梳理研究脉络、撰写高质量英文论文并进行投稿
（3）鼓励跨学科思维，擅长引导学生从数据出发构建创新性研究
指导经验
指导硕士研究生3人，协助其完成基于多模态大模型的科研课题
在校期间担任助教，具备英文授课能力，可全英文指导撰写科研论文
招生方向
（1）多模态大模型（图文、视频、语音）
（2）自监督学习与对比学习
（3）检索增强生成（RAG）与问答系统
（4）工业AI与智能制造中的AI应用
（5）可解释人工智能与科学发现辅助