研究领域
联邦学习 可信人工智能
导师介绍
海外某高校计算机科学博士，博士期间为机器学习方向。 主要研究方向包括弱监督学习（标签噪声，半监督，无/自监督），可信可解释机器学习（算法/数据公平性，隐私），联邦学习等。在国际会议 ICLR, ICML, NeurIPS 等发表论文十余篇，并担任上述会议审稿人。
招生方向
弱监督学习（标签噪声，半监督，无/自监督），可信可解释机器学习（算法/数据公平性，隐私），联邦学习
联邦学习 可信人工智能
海外某高校计算机科学博士，博士期间为机器学习方向。 主要研究方向包括弱监督学习（标签噪声，半监督，无/自监督），可信可解释机器学习（算法/数据公平性，隐私），联邦学习等。在国际会议 ICLR, ICML, NeurIPS 等发表论文十余篇，并担任上述会议审稿人。
弱监督学习（标签噪声，半监督，无/自监督），可信可解释机器学习（算法/数据公平性，隐私），联邦学习