研究领域
时空数据挖掘 城市计算 时间序列预测
导师介绍
【资历/研究方向】国内 C9 高校博士，现从事基于深度学习算法的城市计算研究领域，具体方向包括时空数据挖掘、出行分析和交通预测等。具有丰富政企实践经历，曾在城市大数据局、阿里云城市大脑实习
【科研论文/审稿人】在Patterns、The Innovation、IEEE TITS、IEEE TCSS、Transp. Res. Part A/C/E、Information Sciences、Applied Energy等期刊上累计录用/发表论文30 余篇，Google Scholar总引用830余次。
长期担任人工智能、跨学科融合期刊的审稿人，包括Cell子刊Cell Reports Sustainability、Cell合作子刊The Innovation、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Transportation Research Part C/D/E、Neural Networks、Pattern Recognition Letters、Expert Systems with Applications、Applied Soft Computing 等。
【指导特点】1.善于与学生交流，尊重学生偏好，注重教学方法，善于引导学生产生对科研的兴趣，帮助学生探索挖掘合适的课题；2.具有丰富的论文撰写与修改经验，能够帮助学生快速找到论文写作难点，帮助提炼论文创新形成论文初稿；3.帮助学生提升论文质量，期间提升其科研写作的能力，积累学术经验。
指导经验
在学生指导方面，已累计指导本科生、硕士生、博士生撰写发表论文 10 余篇，学生成功进入985院校攻读博士学位。
招生方向
城市计算、时空数据挖掘、时间序列预测、出行分析和交通预测