研究领域
智能交通计算机视觉 交通行为虚拟仿真 行人行为建模 轨迹预测技术
导师介绍
【资历/研究方向】
毕业于国内某985高校交通工程专业，目前为某985高校副研究员，研究主要聚焦于人工智能技术的创新与交通领域的应用，也非常关注经典模型与数据驱动方法，曾经主持过国家级和省级自然科学基金青年基金项目，先后参与过多项纵向与横向项目
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在相关领域发表论文50余篇，其中第一作者/通讯作者SCI论文30余篇。包括Transportation Research Part C，IEEE Transaction on ITS等刊物
指导经验
有丰富的指导本科生和研究生的经验，同时有比较多的学科竞赛获奖经历
招生方向
1. 计算机视觉：使用深度学习算法进行目标检测，轨迹追踪、语义分割与实例分割等
2. 虚拟现实技术：开展沉浸式VR实验，并与现场控制实验对比研究
3. 行人路径选择：机器学习算法、离散选择模型、结构方程模型等
4. 行人运动模拟：强化学习算法、社会力模型和元胞自动机模型等
5. 行人轨迹预测：图神经网络和生成对抗网络等