研究领域
系统优化 时间序列预测 图神经网络
导师介绍
【资历/研究方向】Top10高校计算机科学博士，博士期间为时间序列预测以及NLP的方向，主要研究方向为时间序列预测、图神经网络。期间独立完成多个横向项目，精通 R, Python, Matlab, Sklearn, Pytorch，Tensorflow, Visio, LATEX, GitHub。另对大语言模型，多模态有一定的了解。
学术荣誉/奖项：国家奖学金获得者，多个学业奖学金获得者。
【科研论文/审稿人】在IEEE和人工智能国际会议/期刊发表论文8篇，其中顶会顶刊2篇，包括applied energy，IEEE Transactions on Sustainable Energy等。IEEE GM等审稿人。
指导经验
期间积极参与和主持多项科研项目，指导多名研究生与本科生顺利完成学位论文。指导理念强调理论与实践结合，为学生提供完整的科研方法论指导，助力学生打造扎实的学术基础。
招生方向
NLP/AI方向：深度学习，计算机视觉，机器学习。进一步细分方向：人工智能工业产品质量预测和系统优化（能源，机械、电子等行业）；时间序列预测，交通流量预测，新能源预测，图神经网络等。