研究领域
推荐系统 时序大模型 社交、营销预测 大模型推荐
导师介绍
【资历/研究方向】
国内博士，主要从事推荐系统、精准营销、时间序列预测等方面的算法研究
【实习/工作/项目经历】
现任国内top互联网公司算法专家，曾牵头完成多项亿级用户的推荐系统、流量分发系统、用户理解系统等
【科研论文】
曾在TKDE、KDD、TKDD、TOIS、Inf. Sci.、KDD、RECSYS、WSDM等期刊和会议上发表论文10余篇（其中1作5篇）
【指导特点】
提供可运行代码，指导学生成长
指导经验
指导师弟、员工中稿TKDE、RECSYS等会议、期刊等多篇
招生方向
（1）基于大模型的推荐系统，包括生成式推荐系统、跨域和多目标建模，以及用户和item冷启的缓解
（2）时间序列预测/时序大模型，特别是基于时间序列基座大模型解决多周期、多变量等问题