研究领域
图网络算法 时间序列 异常检测 因果发现
导师介绍
【资历/研究方向】
国内Top3博士研究生，研究领域主要包括图网络算法和时间序列的相关研究，异常检测、预测、分类、因果发现等，涉及的场景有交通、电力、风力或者更一般的通用场景。
【科研论文/审稿人】共发表十余篇CCF-A类国际顶级会议期刊和SCI国际高区期刊，包括CCF-A类顶级会议AAAI，CCF-A期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)，CCF-B期刊IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems(TNNLS)，一区Top期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics(TIE)，Knowledge-Based Systems，Expert Systems with Applications等；
长期担任人工智能、机器学习领域顶级会议ICML, NeurIPS，AAAI等诸多审稿人，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)， IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems(TNNLS)，等国际顶级期刊审稿人。
【指导特点】挖掘学生兴趣，尊重学生选择。1、注重教学方法，善于引导学生产生对科研的兴趣，帮助学生探索挖掘合适的课题。2、对论文idea的产生具有丰富的经验，能够帮助学生迅速寻找相关领域的研究创新。3、帮助学生产生完整的科研思路和科研想法，帮助学生修改论文，提升其科研写作的能力，积累学术经验。
指导经验
指导博士生撰写发表论文10余人，指导硕士研究生发表高水平论文并成功进入985院校读博10余人。
招生方向
图网络算法和时间序列的相关研究，异常检测、预测、分类、因果发现等，涉及的场景有交通、电力、风力或者更一般的通用场景