研究领域
数据挖掘 大模型推荐 人工智能安全
导师介绍
【资历/研究方向】
国内计算机强校博士，主要研究方向：数据挖掘、大模型推荐、人工智能安全等
【实习/工作/项目经历】
曾在快手、CVTE企业参与推荐及教育大模型项目的研究，获资助赴香港高校交换1年
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
【1】在TKDE、AAAI、IOTJ等会议期刊发表学术论文十五余篇
【2】担任TKDE、TKDD、ESWA、KBA等多个期刊、AAAI、KDD、ICML、ICLR、ACMM、CIKM等多个国际会议论文审稿人
【3】独立主持省部级项目多项，申请并获批国家发明专利十余项
指导经验
指导师弟及师妹中稿Nueral Network、IOTJ等会议期刊论文共近十篇
招生方向
【1】数据挖掘相关研究课题，包括但不仅限于：数据特性建模与分布偏差分析（如类别不均衡、冷启动等问题）、多源异构数据融合与特征对齐等
【2】大模型推荐相关研究课题，包括但不仅限于：语言大模型的推荐对话系统、大模型驱动的用户兴趣建模与行为生成、多模态推荐场景中的指令微调与偏好控制等
【3】人工智能安全相关研究课题：大模型的后门攻击与防御机制研究、大模型推荐系统中的攻击检测与抗攻击建模（如：信息检索增强后门攻击策略）、大模型用户隐私遗忘策略等