研究领域
金融预测 量化交易 多模态信息融合
导师介绍
【资历/研究方向】
博士于国内顶尖财经类高校，现任上海某财经高校副教授，同时担任智能金融研究中心高级研究员。长期致力于人工智能与金融的交叉研究，在金融市场建模、智能预测与量化交易等领域具有深厚积累
【科研与项目经历】
已发表SCI、EI论文数十篇，包括研究成果多次应用于实际金融预测与智能投研场景中。主持多个中央与地方合作项目，积极参与国家自然科学基金等国家级科研课题
【指导优势】
注重从基础出发，循序渐进、由浅入深地引导学生理解研究问题。通过举一反三的方法，深入剖析论文的核心创新点，并帮助学生形成系统化的研究思维与总结能力，注重科研规范与学术表达能力的培养
指导经验
指导本科生、研究生在国家级赛事中多次获奖。指导学生中稿SCI/EI论文多篇，具备丰富的科研训练与学术论文指导经验
招生方向
（1）人工智能与金融市场预测：运用深度学习、图网络等AI模型进行股市、数字货币等市场趋势预测
（2）多模态金融信息融合：结合文本、时间序列、图数据等多源异构数据，提升金融建模的表达力与预测精度
（3）智能量化交易与策略优化：利用机器学习和强化学习方法开发智能交易策略，实现风险控制与收益提升