研究领域
传统CV CV+环境 地球科学 环境科学 生成式AI 多模态
导师介绍
【资历/研究方向】
QS Top 60博士，主要研究方向为AI for Science、CV、遥感、生成式AI等领域，专注于人工智能在环境科学、遥感和可解释计算中的创新应用。谷歌学术引用量1100+，发表论文30余篇，兼具科研与项目经验。
【实习/工作/项目经历】
曾担任广州某高校研究员、副教授，主持和参与多个 AI+环境科研项目。
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在AAAI、EMNLP、ICME、EAAI等会议和期刊上发表30+篇论文。
担任CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI等会议和期刊的审稿人。
担任AAAI、IJCAI的Program Committee Member。
担任地球科学/地球信息科学/遥感等领域期刊的客座编辑。
【指导特点】
注重科研基础与创新性结合，强调跨学科应用
指导经验
指导和合作学生10余名，涵盖本科、硕士和博士阶段，擅长从科研基础到论文产出的全链路指导。
招生方向
（1）AI for Science/遥感/环境：遥感反演、环境<如水质、植被、碳储>研究
（2）Generative AI：扩散模型、数据生成、可控生成
（3）多模态：多模态对齐、跨模态检索
（4）可解释性建模：可解释AI、因果分析