研究领域
传统CV 视频理解 数据预测 数据建模 视觉推理 模型优化
导师介绍
【资历/研究方向】 C9高校计算机科学博士，博士期间研究方向为AI for Science（生物医学、航空航天）， 计算机视觉，多模态学习
【工作经历/实习经历】曾参与多个 AI for Science 项目，本科期间就在Aerospace Science and Technology（SCI一区，航空航天领域TOP期刊）和MICCAI（医学影像顶会，CCF-B）以第一作者身份发表期刊会议论文，另外有两篇国家发明专利。
【可指导区位】SCI三区及以下
【会议时间】北京时间 8:00-12:00/19:00-22:00
招生方向
计算机视觉方向:
目标检测、图像分割、实例分割，尤其是小样本学习、半监督学习、自监督学习等具有挑战性的方法
图像/视频分析与理解，跨模态学习，计算机视觉与自然语言处理的结合
无监督学习，深度生成模型（如GAN，VAE等）在视觉任务中的应用
自适应视觉推理，视觉问答、图像到文本生成等多模态任务
AI for Science方向:
计算机视觉在医学影像分析中的应用，如肿瘤检测、细胞分割等
基于深度学习的科学数据建模与预测，如何通过深度学习模型辅助科学实验和理论推导
AI理论与算法方向:
深度学习模型的优化与加速，包括量化、剪枝、模型蒸馏等技术
自监督学习与持续学习在视觉任务中的新兴应用