研究领域
信贷反欺诈 宏观经济投资 能源类预测 时间序列 金融预测 文本情感分析
导师介绍
【资历/研究方向】
软科TOP100高校研究生毕业/ 机器学习，深度学习，时间序列预测(经济金融能源等领域)
【实习/工作/项目经历】
模型算法工程师/某海上风电预测国家基金项目
【科研论文】
发表SCI期刊4篇，包含IJEPES、Energy Strategy Reviews等
指导经验
指导多位本科生与硕士，涵盖各种专业(计算机，统计，电气，工程，金融，管理)，方向包括，锂电池寿命，风电功率时空预测，宏观经济股市周期。
招生方向
（1）工业，能源类（锂电池寿命，风电功率，太阳光伏），地理天气（风速，涌水量，太阳黑子，空气质量），经济股市等领域的深度学习方法的时间序列预测。
（2）宏观经济投资股市金融市场的相关性回归，机器学习方向建模(非高级计量方向)，行业公司财务报表分析对比。
（3）文本情感分析，例如股吧评论，电商评论，影视评论，模型LDA，词频统计，分层因果，大模型LLM...，
（4）团伙挖掘，社区发现，图谱关联类的图结构网络数据，图神经网络（信贷反欺诈，化学分子性能，水军评论识别）