研究领域
知识图谱 生成模型 优化方法
导师介绍
【资历/研究方向】
来自北美Top 20的博士研究员，同时隶属于全球领先的人工智能研究机构，专注于生成式人工智能 (Generative AI)、优化算法 (Optimization) 和自然语言处理（NLP）。
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
已在国际顶级会议与期刊发表10+篇论文，包括NeurIPS、ICLR、EMNLP、TMLR、IEEE COMST、IEEE GLOBECOM 等，并在 EMNLP 获得 Oral Presentation。
学术服务活跃：担任 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL Rolling Review 等顶会审稿人
指导经验
指导硕博及本科生在生成模型、优化与 NLP 领域完成科研项目。从零培养学员完成选题、建模、实验、写作与顶会投稿。
招生方向
1、生成模型（扩散模型、流匹配、VAE等）
2、离线优化、多目标优化
3、LLM post-training，test-time scaling
4、检索增强生成与实体抽取
5、知识图谱与结构化信息建模