研究领域
隐私保护 分布式 表示学习 图神经网络
导师介绍
【学校/工作经历】：QS前100高校计算机科学博士学位，博士期间主要研究方向为机器学习、图神经网络、表示学习、数据挖掘等；曾在亚马逊和索尼担任AI研究实习生
【学术荣誉/奖项】：Google Scholar引用数累计1100+
【科研论文/审稿人】在人工智能领域国际会议和期刊发表论文11篇，其中顶会顶刊6篇，包括NeurIPS, AAAI等；担任AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, CVPR, ICME, TNNLS, TKDE, TKDD, JSAC, KBS, KIS等多个会议和期刊的审稿人。
指导经验
指导博士生投稿论文2篇
招生方向
AI方向：图神经网络、隐私保护的机器学习、分布式人工智能、表示学习、大语言模型等。