研究领域
AI能源 工业新能源 强化学习
导师介绍
【资历/研究方向】
QS Top 100博士，主要从事机器学习、深度学习、强化学习，工业及新能源方面的研究，主要包含时间序列预测、控制、软测量方面的算法研究。
【实习/工作/项目经历】
在海外多年，深耕机器学习十余年，曾任职于国家实验室，头部互联网企业等。
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在IEEE Trans、Control Engineering Practice、Journal of Process、Applied Soft Computing等发表20篇文章，出版Elsevier个人专著一部
担任TNNLS, TII，TIE等期刊的审稿人
【指导特点】
高屋建瓴、擅长拔高学生的科研能力和水平，有自己的一套完整教学方法，可提供相应的运行代码。
指导经验
指导硕博学生十余名，指导发表SCI及会议多篇
招生方向
（1）流程工业的关键参数及变量的软测量及预测方法
（2）风能、波浪能等新能源的在线预测
（3）基于强化学习的风机控制
（4）基于大语言模型的微调及工业应用