研究领域
检索增强生成（RAG） 大模型推理
导师介绍
【资历/研究方向】国内top985 自然语言处理大组博士，主要从事自然语言处理、大模型相关任务开展研究工作。现任上海某985高校教师。
【科研论文/审稿人】在中科院一区TOP，IEEE Trans系列以及CCF A类会议发表文章近20篇，包括ACL，AAAI。同时，担任ACL，AAAI等国际期刊和相关顶会审稿人。荣获上海市青年科技启明星。
指导经验
指导学生投稿ACL、AAAI文章10余篇。
招生方向
对大模型和自然语言处理感兴趣的学生
1、大模型检索增强（RAG）：研究如何优化检索算法，如何让模型能更精准地生成可溯源的内容。
2. 大模型推理（Large Reasoning Model）：探索大模型的推理能力，通过改进模型架构或训练方法，提高模型在复杂推理任务中的表现，使其能更好、更快地进行推理。