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Alex老师

高校博士

研究领域

图神经网络 模型校准 模型鲁棒性 可信AI

导师介绍

【资历/研究方向】985高校博士学位,主要研究方向为可信人工智能,神经网络鲁棒性,分布外泛化。

【科研论文】在人工智能国际会议/期刊第一作者发表论文15篇(A类/1区7篇),包括KDD/AAAI/ACMMM等。

招生方向

可信AI,图神经网络,测试时间适应,模型校准,模型鲁棒性。

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