研究领域
量子机器人学 联邦学习 区块链 量子通信 图神经网络
导师介绍
【资历/研究方向】
博士/高校教师
主要研究领域为量子机器学习(量子神经网络和卷积神经网络，量子联邦学习，量子生成对抗网络，区块链和量子区块链，量子隐写，量子安全通信；人工智能相关的联邦学习，卷积神经网络，生成对抗网络，图神经网络等，基于深度学习的多模信息融合。
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
先后在Information Sciences、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Computers in Biology and Medicine、Physical Review A、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、Scientific Reports、Neurocomputing、Quantum Information Processing和Chinese Physics B等众多国内外知名期刊和会议上发表学术论文100多篇，其中 SCI 检索论文80多篇。包括一作和通信作者 近60篇，多篇 ESI 高被引论文，谷歌引用2000+
担任IEEE Transactions on Information Forensics and Security、Information Sciences、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、Scientific Reports、Neurocomputing、Quantum Information Processing和Chinese Physics B等众多国内外知名期刊的特邀审稿人。
指导经验
指导过二十多名学生，共发表SCI期刊论文五十多篇，其中近两年指导研究发表中科院一区论文或二区IEEE Trans论文以上十六篇。
招生方向
（1）量子机器学习：量子神经网络和卷积神经网络、量子联邦学习、量子生成对抗网络、区块链/量子区块链、量子安全通信等
（2）人工智能：联邦学习，卷积神经网络，生成对抗网络，图神经网络等，
（3）基于深度学习的多模信息融合
TIPS:希望学生有一定的量子机器学习相关知识基础和积极的学习态度