研究领域
视觉自监督算法 视觉模型高效训练 高效推理 优化算法
导师介绍
【资历/研究方向】985高校硕士毕业,大陆外QS前20博士,研究方向包括:基础视觉模型蒸馏、稀疏化训练;深度学习中的优化算法、非凸优化;衡量深度学习数据重要性的主动学习研究;深度学习模型的高效训练/高效推理,稀疏算法,Vision tranformer模型的加速优化。
【科研论文/审稿人】在国际会议/期刊发表多篇论文,包括TPAMI/NeurIPs/ICCAI等。并担任NeurIPS/CVPR/ECCV审稿人。
招生方向
AI/ML方向:深度学习视觉自监督算法,深度学习视觉模型高效训练,高效推理(蒸馏、剪枝、动态稀疏训练);深度学习优化算法。
