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Blackhorse老师

高校博士

研究领域

深度学习 影像组学 机器学习 医学图像处理

导师介绍

【资历/研究方向】

博士学位于Top5高校生物医学工程专业,海外留学背景双硕士学位,专注于医工交叉领域。主要研究方向包括人工智能在医学影像和数据分析中的应用,特别是在深度学习、影像组学和机器学习方面。

在中国科学院及西门子担任科研合作专家,专注于临床医学与人工智能的结合,研究领域涵盖疾病智能辅助诊断,自动分类、病灶检测和分割等。

在核磁共振国际会议(ISMRM)和放射学年会(RSNA)上发表多篇口头报告。

【科研论文】在医工交叉领域的期刊上发表SCI论文8篇(第一作者3篇为JCR Q1),核心2篇,EI收录3篇,专利1项。

指导经验

指导学生在ISMRM和RSNA会议上发表论文5篇,并指导SCI论文2篇,核心2篇。

招生方向

医工交叉方向:深度学习、影像组学、机器学习;医学图像处理(MRI、CT、X-ray)及临床数据统计分析。

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