研究领域
医学大模型 医学图像 多模态融合
导师介绍
【资历/研究方向】
主要从事医学图像分析、医学数据挖掘、多模态医学数据分析、基于大模型的临床诊断和预测等算法的研究。
【实习/工作】
现任香港top 3 AI方向博士，曾在微软研究院、腾讯、阿里、字节跳动等机构参与机器学习方向的研究；并在卡内基梅隆大学、斯坦福大学研究深造
【科研论文/审稿人/会议&期刊任职】
在NeurIPS、ICML、ECCV、ACL、TMI等会议期刊发表论文10篇（其中一作6篇）
担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、TPAMI、TMI、AAAI、JBHI、WACV等会议期刊的审稿人
【指导特点】
擅长指导科研基础比较弱的学生，需要有一定的代码基础。有自己的教学方法，提供学习资料、代码模版、文章模版等手把手指导。
指导经验
指导师弟中稿ICML、ACL文章三篇，另有3篇文章在投
招生方向
（1）医学图像分析：例如高效的医学图像表征学习、跨模态生成、医学报告生成等
（2）医学大模型：例如医学多模态预训练模型构建、医学领域的指令微调与知识增强、多模态大模型在医学问答等方面的应用
（3）多模态融合与精准诊断：例如影像、电子病历的联合诊断，以及医学图像与文本报告的联合分析等