研究领域
标签学习 多模态学习 提示学习 时间序列 信息抽取
导师介绍
【资历/研究方向】Top211计算机系高年级博士生，QS20联合培养，研究方向是机器学习和NLP。研究成果涉及噪声标签学习、不均衡/长尾/极限分类、测试时自适应、社交媒体分析、多模态学习、信息抽取、大模型提示学习、时间序列预测等。
【科研论文/审稿人】目前已经发表了近20篇论文，其中包括JMLR、TASLP等顶刊和AAAI、EMNLP等顶会。并长期担任TKDE、ACL、EMNLP等顶会/顶刊审稿人。
指导经验
成功辅导硕博士发表或投稿8篇顶级会议和期刊，其中两名硕士申请到博士，一名硕士拿到BAT offer，本科生获评省部级大创。
招生方向
NLP/AI方向：噪声标签学习、不均衡/长尾/极限分类、测试时自适应、社交媒体分析、多模态学习、信息抽取、大模型提示学习、时间序列预测。