研究领域
大语言模型 预训练语言模型 AI4Science 大模型推理 大模型安全
导师介绍
【资历/研究方向】国内Top 3博士，研究方向为AI4SE，主要研究大型语言模型（LLM）在软件工程以及安全领域的应用，例如：推理加速、代码生成、漏洞检测等。
工作经历/实习经历：现于高校研究院担任工程师，曾在大型企业担任算法研究员，主要从事深度学习在软件工程领域的应用。
学术荣誉/奖项：以第一作者/学生一作/共同一作身份在CCF-A会议/期刊上发表了6篇论文，指导学生投稿6篇CCF-A类论文。同时，协助完成相关领域期刊和会议（icse会议和tse期刊）的审稿工作。
指导经验
指导学生在CCF-A类期刊投稿论文1篇，发表论文1篇。
招生方向
【招收学生方向】大型语言模型方向：代码生成、程序修复以及测试用例生成；预训练语言模型方向：缺陷检测、漏洞检测等。
侧重于招收（1）基于swe-bench的issue修复以及（2）paper2code相关课题
（1）SWE-bench作为一个源自真实世界GitHub issue的基准测试，旨在评估AI代理（AI Agent）解决实际软件工程问题的能力。其核心任务是，给定一个代码库和一份issue描述，AI代理需能自动生成修复补丁，
（2）paper2code旨在将科学论文，特别是机器学习领域的论文，自动翻译成可执行、可复现的代码。